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勝利油田將數據治理融入生產全流程

*  來源 :中國石化報   *  發表時間 : 2025-5-6 8:05:00  *  瀏覽 : 641

李貽晨 吳 昊 公緒超

走進勝利油田勘探開發研究院,一場人機協同的智慧對話正在上演。地質專家向 “勝小利”發問:“請分析現河采油廠GD36區塊近3年熱采效益,并推薦最優注汽方案。”10秒后,系統迅速調取油藏動靜態數據、管網運行參數及歷史措施效果,一份包含8套方案的決策報告便呈現在眼前。這一高效的問答場景,正是勝利油田歷經3年數據治理淬煉出的創新碩果,而“勝小利”,是國內首個規模應用的油氣人工智能大模型。

勝利油田積極開展全域數據治理工作,成立由主要領導掛帥的數據治理委員會,秉持“業務主導、技術統籌、管理提升”原則,借助“以月保季、以季保年”例會制度穩步推進各項任務,成功打造出高效、便捷的數據基礎。歷經3年多深度治理,2024年,勝利油田成為國內油氣勘探與生產領域首家通過行業數據管理能力成熟度四級認證的企業,為數智化轉型筑牢根基。

在數據管理體系建設上,該公司整合關停17套廠級源頭數據庫,建立完善將數據集中管理的數據湖架構體系,如今,涵蓋結構化數據、圖形文檔、數據體等6大類的500余套系統數據全部分級存儲于油田數據湖中,實現從源頭數據庫向油田數據湖的統一切換。同時,建立數據采集、入湖、應用三級質量管控機制,配備質量檢查工具,定期評估數據質量,及時發現并整改問題數據,存疑數據比例大幅降低,數據可用性顯著提升。

人工智能建設方面,勝利油田基于云平臺技術,形成“數據+平臺+應用”的信息化新模式。在應用層面,構建勘探開發智能決策系統,通過整合海量油藏動靜態數據、管網運行參數及歷史措施效果,實現對復雜油氣藏的精準分析與高效決策。通過智能診斷技術,精準識別設備故障,提前預警潛在風險,有效降低設備維護成本,提升生產運行效率。同時,建立綠色生產調控模式和智能安全管控體系,對生產過程中的能耗、碳排放等關鍵指標進行實時監測與優化調控,實現綠色低碳發展。截至目前,勝利油田人工智能大模型已廣泛應用于多個領域,助力生產流程全面優化,大幅提升管理效率,為勝利油田智能化轉型提供有力保障。

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